AI Mulai Menjadi “Otak” di Balik Data Pertanian
Jika sensor bertugas mengumpulkan data dan drone membantu menghasilkan gambaran kondisi lahan, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengolah informasi tersebut.
AI mampu menganalisis data dalam jumlah besar untuk menemukan pola tertentu.
Dalam pertanian, pola tersebut dapat berkaitan dengan cuaca, kondisi tanah, pertumbuhan tanaman, serangan organisme pengganggu, hingga hasil panen.
Salah satu potensi terbesarnya adalah prediksi.
Data historis cuaca dan kondisi lingkungan dapat digunakan untuk membantu memperkirakan kemungkinan kondisi tertentu pada masa mendatang.
Informasi tersebut kemudian dapat menjadi salah satu pertimbangan dalam menentukan jadwal tanam.
AI juga dapat digunakan dalam pengenalan citra.
Foto daun atau tanaman dapat dianalisis untuk mencari karakteristik yang berkaitan dengan hama maupun penyakit.
Deteksi lebih awal memiliki nilai ekonomi yang besar.
Gangguan yang diketahui ketika masih berada pada tahap awal memiliki peluang lebih besar untuk ditangani sebelum menyebar ke area yang lebih luas.
Namun, AI tetap bukan peramal yang selalu benar. Hasil analisis bergantung pada kualitas data, model yang digunakan, serta kondisi lapangan.
Karena itu, rekomendasi teknologi tetap perlu dikombinasikan dengan pengetahuan petani dan pemeriksaan langsung.
Pertanian Presisi: Tidak Semua Tanah Harus Diperlakukan Sama
Salah satu konsep penting dalam transformasi agritech adalah precision farming atau pertanian presisi.
Prinsipnya sederhana: setiap bagian lahan belum tentu memiliki kebutuhan yang sama.
Dalam satu hamparan, misalnya, terdapat area yang lebih kering, lebih subur, atau memiliki kondisi tanah berbeda.
Jika seluruh area diberikan pupuk dan air dengan jumlah yang sama, sebagian input berpotensi terbuang.
Pertanian presisi berusaha mengatasi persoalan tersebut dengan menggunakan data.
Pemetaan lahan, sensor, citra drone, GPS, dan perangkat lunak dapat digunakan untuk menentukan perlakuan yang lebih spesifik.
Pupuk dapat diarahkan ke area yang membutuhkan. Irigasi dapat disesuaikan. Pemantauan tanaman dapat diprioritaskan pada titik yang menunjukkan gejala masalah.
Dengan demikian, produktivitas tidak selalu dikejar melalui penambahan input.
Efisiensi menjadi bagian penting dari strategi.
Traktor Berbasis GPS dan Mesin Otomatis Masuk ke Lahan
Transformasi digital juga menyentuh alat-alat pertanian.
Traktor berbasis GPS dapat membantu menentukan jalur kerja dengan lebih presisi.
Teknologi navigasi memungkinkan alat bergerak mengikuti rute yang telah ditentukan sehingga pekerjaan di lahan dapat dilakukan secara lebih terstruktur.
Pada pertanian skala besar, presisi seperti ini dapat mengurangi pekerjaan yang berulang dan membantu memanfaatkan waktu serta bahan bakar secara lebih efisien.
Mesin panen otomatis juga menawarkan manfaat serupa.
Pekerjaan yang membutuhkan tenaga besar dan dilakukan dalam waktu tertentu dapat dibantu oleh mesin.
Kehadiran otomasi menjadi semakin relevan ketika sektor pertanian menghadapi persoalan tenaga kerja.
Mesin tidak hanya meningkatkan kapasitas kerja, tetapi juga mendorong perubahan kebutuhan keterampilan di sektor pertanian.
Petani masa depan bukan hanya dituntut mampu mengolah tanah.
Mereka juga semakin membutuhkan kemampuan membaca data, mengoperasikan perangkat digital, dan memahami teknologi.
Startup Agritech Membidik Persoalan di Luar Sawah
Digitalisasi pertanian tidak berhenti pada produksi.
Sejumlah perusahaan rintisan agritech mengembangkan teknologi untuk menyelesaikan persoalan lain dalam rantai pasok.
Platform digital dapat mempertemukan petani dengan pembeli, membantu pencatatan usaha tani, menyediakan informasi pasar, hingga menghubungkan petani dengan layanan pembiayaan.
Persoalan pemasaran menjadi salah satu bidang yang menarik perhatian karena hasil pertanian mudah rusak dan sangat bergantung pada distribusi.
Teknologi digital memungkinkan informasi bergerak lebih cepat.
Petani dapat memperoleh akses terhadap informasi harga dan permintaan, sementara konsumen atau pelaku usaha dapat menemukan sumber produk pertanian dengan lebih mudah.
Jika ekosistem tersebut berjalan baik, teknologi dapat membantu memperpendek jarak antara produsen dan pasar.
